关于dsp上做图像sift特征提取

大家好，小弟近来在做dsp上的sift特征提取，自己实现的纯c代码，600*400的图片pc端运行花费4秒。

移植到c6748上运行，做了一些优化（编译选项设置，使用内联函数，循环优化等）后，仍然要花费2分钟，这个速度实在是太慢了。

由于sift算法数据量较大，为了有足够的空间，我运行在外扩RAM（ddr2）中，这个应该对速度有一定影响。

现在不知道在什么地方改进，把经常调用的函数放在片内RAM中运行应该会快一点吧？

请问一下有做过相关的工作的吗？希望能给一些改进的建议，在此非常感谢。

Shaquille Wu：

SIFT的第一步是Gaussian金字塔，Gaussian这块算法本身的优化就要花很长的时间

至于后面需要提取什么样的特征，需要根据实际情况确定

根据你说“600*400的图片pc端运行花费4秒”，这个有点离谱了，算法本身应该就需要优化

算法本身的优化到适应DSP的代码及优化，是一个循序渐进的过程

以上希望对你有用

Kailin Zhu：

回复 Shaquille Wu:

非常感谢你的回复。我会进一步修改我的算法。

我还想请教一下，cmd文件中，我把所有的代码和数据放在了外扩DDR2中，而不是片内RAM，片内RAM放不下，这是否会影响到速度，DDR2貌似主频比片内RAM低。如果我把部分频繁调用的代码和数据放入片内RAM，是否能适当提高速度？

Shaquille Wu：

回复 Kailin Zhu:

答案是肯定的