TI中文支持网芯片是C6678 8核的配置，最近想测试下6678 OpenMP的并行度，我使用了例程openmp的MatrixE例程，稍加了修改，分析让它在单核和4核，8核情况下运行，看看4核和8核效率分别能提高多少。
代码如下和.cfg，如附件。结果我发现4核对比单核针对这个矩阵算法能提高3倍左右，但是8核的效率和4核的效率基本是一致的。
而且我也验证了，8核的情况下的确是8个核都参与了计算。
打印分别如下:
4 核：
——one core process cost time, 39.714241 ms——
—–Core 0 process—–550292684800, SIZE, 1024
——four core process cost time, 13.928676 ms——
Matrix-vector total – sum of all c[] = 550292684800, size 1024, MaxCoreNum:, 4
8核：
——one core process cost time, 39.717369 ms——
—–Core 0 process—–550292684800, SIZE, 1024
——four core process cost time, 13.782308 ms——
Matrix-vector total – sum of all c[] = 550292684800, size 1024, MaxCoreNum:, 8
MaxCoreNum是当前运行的线程数，也就是核数。8核的中间的运行过程我也打印出来了，在8核时，每个核都有在处理的。
可以看到8核的耗时与4核是一致的，都是13.7ms左右，单核在39ms左右。
TI的专家们能不能帮我解答下。
Andy Yin1：
打印出每个core分别处理的数据量及耗时，确认8core时是8个核在分担数据并行处理。
