TI中文支持网Part Number:SK-TDA4VM
edgeai-yolov5使用命令：python train.py –data coco.yaml –cfg yolov5s6.yaml –weights '' –batch-size 64
训练出网络runs/train/exp2/weights/best.pt
使用如下命令将其转换成onnx：python export.py –weights pretrained_models/yolov5s6_640_ti_lite/weights/best.pt –img 640 –batch 1 –simplify –export-nms –opset 11
但生成onnx的同时没有同步生成对应的.prototxt文件，请问这个prototxt文件该如何生成？
没有prototxt文件，则无法使用edgeai-tidl-tool生成xx.bin文件，望答复，谢谢！
Cherry Zhou：
您好我们已收到您的问题并升级到英文论坛，因感恩节假期，预计答复您的时间将稍晚。敬请谅解！
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xiaofei cai：
您好！请崔一下吧
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Cherry Zhou：
很抱歉，已帮您催促工程师，有新的消息会尽快给到您。
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Cherry Zhou：
您好，请您参阅以下信息：如果您正在关注该GitHub，您可以在以下压缩文件中找到该原型文件：https://github.com/TexasInstruments/edgeai-yolov5/tree/master/pretrained_models/modelartifacts/8bits
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xiaofei cai：
这个文件我早已看过了，对不上啊，我想知道这个prototxt文件是如何生成的，里面的数字是怎么计算出来的
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Cherry Zhou：
抱歉回复晚了。
请您先查看yolov5:的example prototxt files：
https://github.com/TexasInstruments/edgeai-yolov5/tree/master/pretrained_models/models
您是在找这个model吗？
https://github.com/TexasInstruments/edgeai-yolov5/tree/master/pretrained_models/models/yolov5s6_640_ti_lite/weights
NOTE： .link 文件是text file，打开之后您可以获取实际文件的 URL ，然后用 wget 下载。
此外您能否提供已经导出的onnx moel以及您在使用shared protocol导入时出现的错误？
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xiaofei cai：
恩，里面的数值终于对上了，显示效果正常了
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Cherry Zhou：
好的，感谢您的反馈，请问您还需要其他技术支持吗？
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xiaofei cai：
有的，我在使用edgeai-tidl-tools,把语义分割的网络的onnx文件转化成bin的时候，运行的命令python onnxrt_ep.py -c，生成的.bin文件在TDA4上表现特别差，我注意到转化过程中有警告提示：WARNING: [TIDL_E_DATAFLOW_INFO_NULL] ti_cnnperfsim.out fails to allocate memory in MSMC. Please look into perfsim log. This model can only be used on PC emulation, it will get fault on target.
还有一句看起来异常的提示：substitute string tidl_net_ not found 不知道是不是这个原因导致的，为什么会出现这样的警告？麻烦您帮我确认一下
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Cherry Zhou：
您好，您能提供下ONNX model和相应的prototxt吗？非常感谢！
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xiaofei cai：
http://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/modelzoo/gplv3/08_00_00_05/edgeai-yolov5/pretrained_models/models/yolov5s6_384_ti_lite/weights/yolov5s6_384_ti_lite_32p8_51p2.onnx
http://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/modelzoo/gplv3/08_00_00_05/edgeai-yolov5/pretrained_models/models/yolov5s6_384_ti_lite/weights/yolov5s6_384_ti_lite_metaarch.prototxt
试下这个吧
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Cherry Zhou：
谢谢您的反馈，已跟进给工程师，预计下个工作日会给您答复。
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Cherry Zhou：
您好，工程师那边试了下这个model，可以正常工作。 这些由TI分享的models和prototxt是经过验证的。根据pytorch和ONNX版本, prototxt可能需要进行一些更改。
所以您能否提供确切的model和prototxt？这对我们帮助解决您的问题非常有帮助。
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Cherry Zhou：
第一个误差是发生在校准期间，当modeil运行一个 epoch of floating point inference，应该是没问题的，不会在校准错误后出现。
第二个警告可以忽略掉。
问题应该应该是有关于正确定义prototxt， 如果没能正确定义该prototxt，某些layer会进入 ARM 并导致高延迟。
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xiaofei cai：
多谢回复，只是这个prototxt里面的数据该如何确定，我并没有找到相关文档
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Cherry Zhou：
帮您再跟进给工程师问下哈，同时温馨提示您由于圣诞以及新年假期，英文论坛的回复将稍慢，敬请谅解！
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Cherry Zhou：
您好，非常抱歉回复晚了。
您可以从以下链接中获取最新的代码：
https://github.com/TexasInstruments/edgeai-yolov5.
导出ONNX model时，也会导出相应的prototxt file。
希望以上回答对您有所帮助。
