TI中文支持网Part Number:ADS1256
ADS1256用户手册给出的ENOB公式，按照课本的推算公式，ENOB后面需要再减去1.79。为何ADS1256用户手册中没有减去1.79呢？
Kailyn Chen：
您好，按照这里的公式，准确的推到没问题，需要减去ln(6)=1.79.
我看了几款delta-sigma架构的ADC器件，ENOB的计算都是没有减去1.79， 数据手册中应该 是估算。
另外，大多数SAR型的ADC，您应该经常看到，常用的ＥＮＯＢ的计算公式为ENOB = (SINAD – 1.76dB) /6.02。
关于ENOB的计算公式，可以参考这篇Analog Engineer’s Pocket Reference：
https://www.ti.com/seclit/eb/slyw038c/slyw038c.pdf
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yang yang：
您好，很感谢您的回复。那就是说应该是要减去1.79的对吧。我能在请教您二个问题吗？：1、我在测试24 delta-sigma ADC的过程中，不能保证特别纯的输入电压值，所测试ENOB还有点问题，按照我的理解目前看的滤波器都是滤波频率的，那么我应该如何将这滤波器应用在测试中呢？2、我在测试中发现PGA在大于8的情况下，为何所测得有效位数要比数据手册上的还要高，找不到原因。
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yang yang：
红色都表示所测有效位数高于数据手册的
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Kailyn Chen：
您好，抱歉这么晚才给您回复，是这样的，关于您提供的这个ENOB这个计算公式，我在其他资料中没有找到您提到的这个ENOB计算公式，我和美国工程师确认，它的意思是这个公式应该是使用量化噪声计算的，但是我们通常计算ENOB是使用热噪声计算的，所以您指的这个课本上的公式，有文档链接吗? 可以再认真看一下。
另外，关于您测试的ENOB的值大于datasheet中的，因为ADS1256数据表中给出的噪声测量是在一定数量的样本上Vin=0短路的基础上测量的，但是数据手册中并没有给出具体多少的采样样本来得出每个噪声值，然而，如果您使用更多（或更少的）样本，您可能会得到比datasheet中更好的噪声性能，由于噪声来自于统计分布，因此对于不同的设备或用于确定标准误差偏差的样本数量，这种分布会略有不同，这也是高分辨率ADC的常见表现。
