CCS中FFT的输入点数不是2的整数次幂

各位午安，我最近在用F28335对ADC采样得到的数据作FFT，遇到了一个问题：由于F28335的ADC采样率的限制，我的采样点数无法做到恰好是2的整数次幂（目前采样点数设为500）；而我所用的FFT模板的输入点数是2的整数次幂（原始点数128）；我可以直接用500点的采样数据作为输入吗？会不会出现问题？恳请各位不吝赐教，下附我用的FFT模板代码：

#include "DSP28x_Project.h"// Device Headerfile and Examples Include File
#include"math.h"

#define PI 3.1415926
#define SAMPLENUMBER 128

void InitForFFT();
void MakeWave();
//void FFT(float dataR[SAMPLENUMBER],float dataI[SAMPLENUMBER]);

int INPUT[SAMPLENUMBER],DATA[SAMPLENUMBER];
float fWaveR[SAMPLENUMBER],fWaveI[SAMPLENUMBER],w[SAMPLENUMBER];
float sin_tab[SAMPLENUMBER],cos_tab[SAMPLENUMBER];


void FFT(float dataR[SAMPLENUMBER],float dataI[SAMPLENUMBER])
{
	int x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,xx;
	int i,j,k,b,p,L;
	float TR,TI,temp;
	
	/********** following code invert sequence ************/
	for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )
	{
		x0=x1=x2=x3=x4=x5=x6=0;
		x0=i&0x01; x1=(i/2)&0x01; x2=(i/4)&0x01; x3=(i/8)&0x01;x4=(i/16)&0x01; x5=(i/32)&0x01; x6=(i/64)&0x01;
		xx=x0*64+x1*32+x2*16+x3*8+x4*4+x5*2+x6;
		dataI[xx]=dataR[i];
	}
	for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )
	{
		dataR[i]=dataI[i]; dataI[i]=0; 
	}

	/************** following code FFT *******************/
	for ( L=1;L<=7;L++ )
	{ /* for(1) */
		b=1; i=L-1;
		while ( i>0 ) 
		{
			b=b*2; i--;
		} /* b= 2^(L-1) */
		for ( j=0;j<=b-1;j++ ) /* for (2) */
		{
			p=1; i=7-L;
			while ( i>0 ) /* p=pow(2,7-L)*j; */
			{
				p=p*2; i--;
			}
			p=p*j;
			for ( k=j;k<128;k=k+2*b ) /* for (3) */
			{
				TR=dataR[k]; TI=dataI[k]; temp=dataR[k+b];
				dataR[k]=dataR[k]+dataR[k+b]*cos_tab[p]+dataI[k+b]*sin_tab[p];
				dataI[k]=dataI[k]-dataR[k+b]*sin_tab[p]+dataI[k+b]*cos_tab[p];
				dataR[k+b]=TR-dataR[k+b]*cos_tab[p]-dataI[k+b]*sin_tab[p];
				dataI[k+b]=TI+temp*sin_tab[p]-dataI[k+b]*cos_tab[p];
			} /* END for (3) */
		} /* END for (2) */
	} /* END for (1) */
	for ( i=0;i<SAMPLENUMBER/2;i++ )
	{ 
		w[i]=sqrt(dataR[i]*dataR[i]+dataI[i]*dataI[i]);
	}
} /* END FFT */




void InitForFFT()
{
	int i;
	
	for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )
	{
		sin_tab[i]=sin(PI*2*i/SAMPLENUMBER);
		cos_tab[i]=cos(PI*2*i/SAMPLENUMBER);
	}
}

void MakeWave()
{
	int i;
	
	for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )
	{
		INPUT[i]=sin(PI*2*i/SAMPLENUMBER*3)*1024;
	}
}


void main(void)
{int i;

// Step 1. Initialize System Control:InitSysCtrl();

// Step 2. Initalize GPIO:// InitGpio(); Skipped for this example

// Step 3. Clear all interrupts and initialize PIE vector table:
// Disable CPU interruptsDINT;InitPieCtrl();IER = 0x0000;IFR = 0x0000;InitPieVectTable();


// Step 4.InitForFFT();
	MakeWave();
	for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )
	{
		fWaveR[i]=INPUT[i];
		fWaveI[i]=0.0f;
		w[i]=0.0f;
	}
	FFT(fWaveR,fWaveI);
	for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ )
	{
		DATA[i]=w[i];
	}
	
	for(;;)
	{ 
	} //break point


}

Annie Liu：

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