Part Number:IWR1843Other Parts Discussed in Thread:DCA1000EVM
我们团队最近研究实时系统,希望实现通过雷达串口的数据实时采集并进行算法处理形成呼吸心跳波形实时展示。
但是我们目前遇到1个严重的问题。
之前用的是mmwave studio 一次性采集足够的帧数进行处理。每一帧的数据格式都十分清晰。我们现在不用stdudio ,如何对实时传输的数据进行帧的划分。studio划分的帧都是从RX1接收的第一个采样点开始有严格的排列方式,但是实时传输就不能轻易对数据进行划分,我们甚至不清楚现在传进来的数据是第几跟接收天线的。
我一开始是想通过累计采集数据的内存大小来判断帧数,但是忽略了采样数据的格式问题。
我知道ti官方有生命体征的C代码,但是有点复杂,我们真诚希望能够对我们进行直接的指点。
Shine:
yu zhou 说:之前用的是mmwave studio 一次性采集足够的帧数进行处理
DCA1000EVM采的是raw data。
yu zhou 说:我知道ti官方有生命体征的C代码,但是有点复杂,我们真诚希望能够对我们进行直接的指点。
vital sign demo不需要DCA1000EVM,demo里有GUI可以通过电脑实时输出。数据格式见下面user guide里的Output Packet。https://www.ti2k.com/wp-content/uploads/ti2k/DeyiSupport_传感器_node