TI中文支持网Part Number:TMS320VC5509A
有1000点的16位整数数据，
做2048点的fft
matlab结果（没有去掉负频部分）
实部
虚部
dsp结果 （语句：rfft(rcv,2048,NOSCALE);）
手册上说 输出结果是 第一个数的实部、第一个数的虚部、第二个数的实部、第二个数的虚部…..以此类推，并且去除了负频率部分。从图中可以看出第一个频带的位置是正确的，但是第二个频带据应该是多余的，不知道为什么会有。
求大佬解答
Shine：
请看下面user guide里对rfft函数的说明。 Comparing the results to MATLAB https://www.ti.com/lit/ug/spru422j/spru422j.pdf
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wang jin：
1.非常感谢您的回答，我也看了您发的手册，并且怀疑与下面这两点有关
2.但是，我又发现：当我把fft点数改为1024时，同一组数据就与matlab上的1024点的fft结果相同了；并且修改做fft的数据后两边依然能得到相同的数据，这是因为什么我也没有想清楚。
3.另外，我尝试修改‘1’中所提到的两点，在cmd文件中做如下改动
（画红线部分位后添加的语句）
但所得结果依然不正确（相比于之前，不应该出现的部分，相对位置向后移动了）
4.同时我也看到有人说：这种情况可能是twiddle table的问题，需要对 “twiddle.asm” 文件进行修改，但是我没太看懂修改方法。
论坛地址In the DspLib example for the rfft the alignment of the twiddle-factor table is only coincidentally right – Processors forum – Processors – TI E2E support forums
然后还有一个相关的文件Microsoft Word – TMS320C5500 DSPLIB库twiddle表对齐的问题.doc (qsl.net)
5.所以我想了解一下依您的经验是如何看待这个问题的。
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Shine：
wang jin 说：2.但是，我又发现：当我把fft点数改为1024时，同一组数据就与matlab上的1024点的fft结果相同了；并且修改做fft的数据后两边依然能得到相同的数据，这是因为什么我也没有想清楚。
您的意思是只要超过1024点就不正确了？在cfft函数最大支持1024点，请看下面的说明。nx Number of complex elements in vector x. Must be between 8 and 1024.
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wang jin：
我调用的是rfft函数，手册上说是可以取2048，难道是写错了吗，实际上就是能计算1024点是这样吗
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wang jin：
然后下面是一组计算结果
原信号
matlab计算结果的实部（只有正频率）
dsp计算结果的实部
dsp绘图参数
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wang jin：
我试着把rfft换成了rfft32，修改了一下输入数据类型，做2048点的傅里叶变换，结果就与matlab给出的结果相同了。
但是呢，调用函数rfft32会有一个警告，
“#225-D</a> function declared implicitly”
理论上这是一个严重的问题，但是在这里似乎可以忽略。
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Shine：
抱歉，看成cfft了。rfft支持2048点的。
“#225-D</a> function declared implicitly”这个报错信息，请看下面的FAQ。https://software-dl.ti.com/ccs/esd/documents/dmed/HTML/225.html
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wang jin：
那既然rfft支持2048点的fft，为什么计算1024点的结果是正确的，而2048点就是错误的，这二者在计算时有什么不同吗，是有什么东西被我忽略了吗
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wang jin：
我想明白了，rfft只能计算1024点的fft，想要计算2048点的fft，这里有一个方法：
2048点FFT在定点DSP上的实现 – 中国知网 (cnki.net)
非常感谢您这几天的帮助！
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Shine：
不客气~
感谢分享解决方法！
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wang jin：
还有一点忘了说了，在cmd文件中应该使 .data 段位于 以2000h为起始的一段内存中，应该是和旋转表的位置有关，虽然不太清楚是为什么，但确实是要这样设置。
